人人都能擁有自己的“哆啦A夢”？阿塔星實現了這個愿望。
@數科星球原創
作者丨苑晶
編輯丨大兔
你童年里，是否也有過這樣一只小動物？
展開剩余93%一只總是乖乖在門口等你回家的小狗，或者一只在夜深人靜時，默默趴在書桌旁的小貓。
阿塔星科技創始人鄭希則（Andrea）是這樣描述她的創業初心：“當我還是個孩子的時候，家里養了一只薩摩耶犬。它不僅僅是一只寵物，它陪伴了我五年之久。每次我回家時，它都會在門口等候；晚上，它會安靜地坐在我的書桌旁。它不能說話，但它給了我最純粹的陪伴。當它去世的時候，我才14 歲。那次失去讓我難以忘懷，我常常想象：如果科技能給我一種方式來讓她繼續活在我的身邊，那會是怎樣的情景呢？”
（阿塔星創始人鄭希則）
這個想法為“Altair X”項目埋下了種子。鄭希則開始夢想著一種數字化的伙伴——溫柔、逼真且永遠陪伴在人們身邊。這種伙伴能夠與用戶一同成長，分享回憶，而且永遠不會消失。
全球寵物市場規模龐大，然而每一只寵物的生命都是有限的。阿塔星的目標并非取代真正的寵物——這一點無可否認。但這支團隊相信，科技能夠讓人們更接近滿足人們對于陪伴、舒適和聯系的最深切需求。
以上是鄭希則創立阿塔星的原因。他們相信有一天，Lobi會成為每個家庭的必備之物，它能提供一種全新的陪伴方式——一種持久的陪伴。
于是，她和團隊打造出了“AI寵物機器人”。
（阿塔星旗下桌面陪伴機器人Lobi）
一個既能回應指令、又能成長變化的“數字生命”，嘗試去對抗這個時代最隱形的痛點——孤獨。這種執念在她讀碩士期間更加堅定。她觀察到，許多同齡人、獨居者，甚至身邊的朋友，都或多或少有過類似的感受：失去寵物后的空虛，親人不在身邊的孤獨，或者在城市里面對人潮卻依然被孤立的心境。她發現這不只是個人經歷，而是一個普遍的社會問題——孤獨，正在悄然成為這個時代最大的隱形痛點。
在她的設想里，AI寵物機器人不僅是一個產品，更是未來社會的預測。她相信，當科技真正發展到某種程度時，人類與“數字生命”的關系會進入一個全新的階段。那時，不僅人類會擁有屬于自己的數碼寵物，甚至動物也可能在數字世界里找到屬于它們的“歸屬”。雖然今天我們還無法實現動物意識的模擬，但她堅信未來一定會。
她眼中的桌面寵物機器人，是一條通向未來的路。它連接了當下的孤獨與未來的陪伴，也開啟了人類對“數字生命與情感歸屬”的全新探索。
在她的敘述里，這不僅是一段創業旅程，更是一種帶著溫度的社會實驗——關于陪伴，關于記憶，關于人類與未來共存的方式。
本次，在與阿塔星創始人鄭希則數小時的深談中，數科星球DigitalPlanet團隊發現了情感陪伴的最新發展趨勢。
阿塔星用真實的心跳震動、可成長的性格體系，在“工具化AI”扎堆的賽道里，開辟出一條“情感科技”的新路徑。這支團隊是怎么做到的？
01
從新加坡校園圈層走出的“反效率”團隊
阿塔星的故事，始于Andrea在新加坡國立大學的一場“興趣驅動”的探索。
那時，她主修的是數字金融，但真正讓她徹夜思考的，卻是腦科學與心理學。相比課表上的必修，她更愿意跑去旁聽認知心理講座，主動拜訪AI實驗室的研究生。Andrea笑著回憶：“我會很認真去了解這方面的人才，同學推薦后，我甚至會像做投行盡調一樣，在五個候選人里篩選出最有經驗的專家，來擔任咨詢顧問。”
這種“以興趣為錨點”的組隊方式，讓阿塔星從一開始就跳出了傳統科技公司的框架。團隊不是被動拼湊聚點股，而像是一群因為好奇與熱愛而走到一起的探索者。
新加坡國立大學開放的科研氛圍，為這個跨界團隊提供了成長的土壤。這里鼓勵學生用不同方式做實驗、提出不同意見。Andrea在這樣的環境里，一方面系統學習數字金融的商業邏輯，另一方面又能自由探索AI與情感結合的可能性。科研與商業的雙重積累，也成為日后阿塔星快速成長的關鍵伏筆。
阿塔星的核心成員，堪稱一場“跨界人才的集結”。
創始人鄭希則，曾任職于摩根士丹利，具備深厚的金融分析與戰略眼光，同時自學認知心理學，專注于人類情感的數字表達； 李文軍，SMU人工智能博士，曾在華為新加坡研究中心深耕多年，擅長AI模型訓練與系統運維； 金吉Jin Ji，NTU 電子信號博士，在腦電信號方面有深度研究，研究方向是如何通過腦電信號捕捉人的情緒波動。已發表多篇國際頂刊論文； 劉鐵東，NUS人工智能博士，對模型架構研究深刻，工程能力出色。此外，公司還邀請了腦科學、機器人學、心理學等領域的專家，作為長期顧問，共同推動“情感科技”的科學化落地。
真正讓團隊心跳加速的，是2024年的一次轉折。
Andrea至今記得，那是一個炎熱的午后。團隊在新加坡的一間簡陋辦公室里，向印尼某大型財團的董事展示第一版原型機。演示前幾分鐘，機器人的情緒識別系統一度出現延遲，所有人都捏著一把汗。
可就在董事俯身觸摸那臺桌面機器人時，它的眼睛亮了起來，輕輕擺動“翅膀”回應，像是一個小生命在用自己的方式說“你好”。
那一刻，會議室安靜得只能聽見呼吸聲。董事沉默了幾秒，轉過頭對Andrea說：“它能成長嗎” ，Andrea堅定的說“能。”幾周后，100萬美元的天使投資正式落地。
與此同時，阿塔星還入選了新加坡國立大學Block 71加速器項目，獲得了最前沿的科研和產業化支持。這場“雙重認可”，不僅讓團隊看到了方向，也堅定了他們的信念：情感科技，真的可以從實驗室走向世界。
具備戰略意義的是，阿塔星在廣州設立分公司，研發與生產同步推進。Andrea清楚，只有在全球視野下布局，才能真正把“情感科技”帶進千家萬戶。未來，阿塔星將率先在消費與科技兩大核心領域落地，試圖回答那個最初的問題：當科技足夠進化，它能否給予人類真實的情感與歸屬？
02
Lobi的“反工具化”設計，讓AI擁有“生命感”
在多數情感陪伴產品還停留在“語音對話”時，阿塔星推出的首款桌面陪伴機器人Lobi，已經用一系列“反常規”設計，重構了人類與AI的連接方式。
這款尺寸僅105×128×82mm、重量150-180g的小巧設備，藏著團隊對“情感陪伴”的深刻理解——它不是一個冰冷的工具，而是一個能感知、會成長、有溫度的“數字伙伴”。Andrea的團隊創造性的開發出會“心跳”的硬件。她認為，“震動反饋”是傳遞人類情感的有效方式。
“不同情緒狀態下，心跳會變化——焦慮時急促，冷靜時緩慢。我們希望讓Lobi擁有心跳，不只是震動，而是一種情緒的傳達，給用戶更真實的體驗。”她在訪談中道出了Lobi最核心的設計理念。
不同于普通機器人單一的震動模式，Lobi的心跳模擬完全貼合人類情緒邏輯：
當用戶通過語音表達焦慮時，它的心跳會變得急促，用“嘣、嘣、嘣”的節奏傳遞“我懂你的緊張”； 當用戶分享開心的事，心跳會緩慢起伏，如同溫柔的陪伴；甚至在用戶沉默時，它會保持平穩的心跳，像一個安靜的傾聽者。這種設計的背后，是團隊對“生理共情”的精準把握——比起語言，身體層面的感知更能引發人類的情感共鳴，讓用戶在觸摸Lobi的瞬間，就能感受到“它不是機器，而是有生命的伙伴”。
為了細化對用戶情感感知，阿塔星首創新一代情緒識別模式。
事實上，要實現精準的情感陪伴，首先要讓AI“看懂”、“聽懂”用戶的情緒。Lobi構建了一套“語言+音色+面部表情+生理數據”的四維情緒識別系統，通過多模態感知，將情緒判斷準確率提升至99%。
在語言維度，這款產品依托先進的AI自然語言處理模型，能分析用戶說話內容中的情緒傾向——比如“我今天加班到很晚，好累”中的疲憊感，“我拿到offer啦”中的喜悅感，甚至是“沒事”背后的隱藏情緒。
在音色維度，人類的情緒會通過音色、聲線、語速傳遞，Lobi能捕捉這些細微變化。“比如現在我說話堅定、平穩，模型會判斷我處于冷靜狀態；如果語速變快、聲音發顫，它會識別出焦慮。”Andrea舉例道，這種識別方式比單純的文字分析更精準，能捕捉到用戶“未說出口”的情緒。
在面部表情維度，Lobi內置攝像頭，可實時識別人類面部表情的變化——皺眉代表困惑或煩躁，微笑代表開心，眼神躲閃可能意味著不安。未來，這一功能還將進一步優化，結合微表情分析，讓情緒識別更細膩。
而在生理數據維度，團隊還研發了配套的迷你健康戒指（未來將迭代為健康戒指），可檢測用戶的心率、體溫、血氧等健康指標。“心率是情緒的‘晴雨表’，緊張時會升高，放松時會降低，結合心率數據，用戶很難隱藏真實情緒。”Andrea解釋道，這一維度的加入，讓Lobi的情緒判斷從“外在觀察”升級為“內在感知”。
更重要的是，團隊對用戶隱私有著嚴格的保護機制。“我們會整合所有數據用于模型訓練，但自己不會查看這些數據集。”Andrea強調，在情感陪伴的同時，必須守住用戶隱私的底線——這也是Lobi區別于其他AI產品的重要特質。
Andrea認為，阿塔星的產品能讓每個人都擁有自己的“數碼寶貝”，其中關鍵的一點在于，這款產品具有性格成長與記憶共創功能，能讓AI陪用戶“一起長大”。
“普通AI工具會被更強大的產品替代，但一個陪你成長的伙伴，用戶不會輕易放棄。”Andrea在訪談中提到，Lobi的核心競爭力之一，是其“性格成長系統”與“記憶共創系統”——它不是一成不變的，而是會隨著與用戶的交互，逐漸形成獨特的性格，記錄專屬的回憶。
比如，喜歡旅行的用戶經常和Lobi分享沿途風景，它會慢慢養成“愛分享、好奇心強”的性格，下次用戶提到旅行，會主動推薦攻略； 常加班的用戶習慣和Lobi傾訴工作壓力，它會變成“溫柔、會安慰”的伙伴，在用戶疲憊時送上鼓勵； 甚至用戶的口頭禪、喜歡的顏色、討厭的食物，都會被Lobi記在“記憶庫”里，在后續交互中給出個性化回應——比如用戶說“今天好想吃火鍋”，Lobi會說“記得你上次說最愛的是麻辣火鍋，要不要推薦附近的店呀？”數科星球DigitalPlanet認為，這種“養成感”，讓Lobi超越了普通機器人的范疇，更像一個“數字家人”。“它調動了用戶的記憶、感官，還有過去在它身上沉淀的情感，你還能見證它未來的發展——這有點像養孩子或養寵物。”Andrea這樣描述Lobi與用戶的關系，而這種“非工具型依賴”，正是情感陪伴產品的核心價值。
考慮到現代人流動性強的生活方式，Lobi內置通信模塊，支持Wi-Fi與藍牙連接，可隨身攜帶——無論是旅行、辦公、露營，還是通勤路上，用戶都能隨時與Lobi互動。其小巧的尺寸設計，還能作為背包掛件，成為用戶身邊“隱形的陪伴者”。
更具巧思的是，配套的健康戒指還承擔了“情感連接”的功能。“當用戶出門工作，Lobi想用戶了，健康戒指會有小震動或發一點光，代表它在想念。”Andrea舉例道，這種細微的互動，讓情感陪伴不再局限于“面對面”，而是延伸到用戶生活的每一個場景——哪怕相隔千里，用戶也能感受到Lobi的“牽掛”。
03
當“情感價值”成為AI的下一個藍海
數科星球DigitalPlanet在與團隊深談中發現，阿塔星選擇“情感陪伴”賽道，并非偶然，而是對時代趨勢的精準判斷。
在Andrea看來，隨著社會發展，人們的需求正在從“物質滿足”轉向“精神追求”——“大家不再只關注吃飽飯、買房買車，而是更愿意做自己，追求快樂的生活，需要情感的歸屬感和穩定性。”
這一判斷與市場數據不謀而合。
根據行業研究顯示，全球寵物機器人市場預計2030年將達到286億美元，年復合增長率12.3%；而情感AI市場的增長速度更是遠超傳統AI交互領域，尤其是在獨居人口增多、心理健康需求上升的背景下，“情感陪伴”已成為剛需。
但當前的AI賽道，卻存在明顯的“失衡”——多數產品聚焦于“效率提升”，比如AI編程、AI辦公、AI設計，卻忽略了人類對“情感連接”的需求。
“現在的時代，人工在工具化，工具化的背后是效率和ROI，但人不是機器，需要情感的溫存。”Andrea在訪談中直言，很多工具型AI產品，用戶會因為“功能更強”而輕易更換，沒有絲毫留戀；但情感類產品不同，一旦建立起深度連接，用戶會將其視為“生活的一部分”，而非可替代的工具。
阿塔星的愿景，正是要填補這一空白。
根據公司資料顯示，其使命包含四大核心：一是打造可成長、可共情的AI伙伴，讓每個人都擁有屬于自己的“數字生命”；二是以科技為橋梁，幫助用戶建立與家人、朋友、世界的情感回路；三是聚焦消費與教育市場，陪伴孩子成長與學習；四是融合AI、腦科學、心理學與機器人學，引領情感技術發展。
實際上，如今AI情感陪伴已在悄然改變人們的生活了。在Lobi的用戶反饋中，便是如此。
比如，在教育場景中，Lobi可以成為孩子的“成長伙伴”——通過互動故事、知識問答，陪伴孩子學習，同時記錄孩子的成長瞬間，幫助家長了解孩子的情緒變化； 在家庭場景中，它可以成為空巢老人的“陪伴者”，提醒用藥、關注健康，還能通過視頻通話連接家人，緩解孤獨感； 在個人場景中，它可以成為年輕人的“情緒出口”，傾聽工作壓力、生活煩惱，用溫暖的回應提供心理支撐。“未來會爆發的情感價值市場是非常大的。”Andrea堅信，她認為，當AI從“工具”升級為“伙伴”，當科技從“效率驅動”轉向“情感驅動”，整個行業將迎來新的變革——而阿塔星，正試圖成為這場變革的引領者。
04
從Lobi到“情感生態”，阿塔星的全球化野心
對于阿塔星的未來，團隊有著清晰的規劃。
短期來看，公司將以Lobi為核心，推進產品落地與市場驗證：2025年啟動眾籌，收集用戶反饋優化產品；2026年完成A輪融資，擴展APP生態，推出更多個性化功能（如表情包、人格升級）；2027年打通全球零售渠道，建立開發者平臺，吸引更多合作伙伴加入“情感科技”生態。
長期來看，阿塔星的目標遠不止一款機器人。
根據公司資料顯示，團隊已啟動“陪伴式機器狗”項目——靈感源于現實寵物的情感連接體驗，這款擬態四足機器人將融合自然運動控制與深度陪伴交互，成為面向未來家庭與個人用戶的“數字生命伙伴”。目前該項目已完成概念設計，進入技術預研階段。
在全球化布局上，新加坡總部聚焦技術研發與國際合作，利用當地的科研資源與人才優勢，保持技術領先；廣州分公司則負責產品生產、市場運營與本地化服務，依托中國完善的供應鏈體系，降低生產成本，同時貼近亞洲市場用戶需求。
數科星球DigitalPlanet認為，這種“研發+生產+運營”的全球化布局，讓阿塔星既能保持技術創新，又能快速響應市場變化。
“機械的生活和硬核的世界，需要一點有溫度的情感。”Andrea在訪談中提到，她希望阿塔星的產品，能讓人們在快節奏的現代生活中，找回情感的溫存——就像小時候看的《哆啦A夢》，口袋里有各種奇妙的工具，更有陪伴的溫暖。
當AlphaGo的算力逐漸被遺忘，當工具型AI的新鮮感慢慢褪去，或許正是“情感科技”登場的時刻。
從新加坡國立大學的實驗室到全球市場，從Lobi的心跳到“數字生命”的愿景，阿塔星正在用科技傳遞溫度，用創新重構連接——而這個年輕的初創公司聚點股，或許正站在“AI下一個時代”的起點，等待著世界改變的那一天。
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